Kampagnen, die nach Käufern suchen, Budget zu dem verschieben, was funktioniert, und es innerhalb Ihrer Grenzen skalieren.

Sobald Ihr Shop und Ihre Werbekonten verbunden sind, liest KI-Kampagnen zwei Arten von Daten: was in Ihrem Shop passiert, etwa Bestellungen, Umsatz und die Produktmargen, die Sie angeben, und was auf den Werbeplattformen passiert, etwa Ausgaben, Klicks und Conversion-Ereignisse. Werden beide abgeglichen, entsteht ein klareres Bild davon, welche Kampagnen zu echten Verkäufen führen und nicht nur zu Klicks. Die Kampagnen selbst bleiben in Ihren eigenen Werbekonten, wo Sie sie sehen und bearbeiten können.

Zu Beginn wählen Sie für jede Kampagne ein Ziel, zum Beispiel Käufe zu Zielkosten oder einen Mindest-Return on Ad Spend, und legen Grenzen fest: ein Tagesbudget, ein Gesamtbudget und die größte erlaubte Änderung pro Schritt. Die KI arbeitet nur innerhalb dieser Grenzen. Sie startet Zielgruppentests, beobachtet frühe Signale und vergleicht jede Anzeigengruppe mit dem Ziel, das Sie gewählt haben, nicht mit einem abstrakten Wert.

Fällt eine Anzeigengruppe zurück, wird ihr Budget gesenkt oder pausiert, und das Geld wandert zu Anzeigengruppen, die das Ziel erreichen. Bleibt eine leistungsstark, wird ihr Budget in Schritten erhöht. Die Schritte sind wichtig, weil große, plötzliche Änderungen eine Werbeplattform zurück in eine Lernphase versetzen können. Jede Änderung erscheint im Änderungsprotokoll mit den Zahlen, die sie ausgelöst haben, sodass Sie sehen, warum sie passiert ist.

Sie behalten durchgehend die Kontrolle. Sie können Änderungen freigeben, bevor sie gelten, eine Kampagne sperren, damit die KI sie in Ruhe lässt, oder eine Entscheidung rückgängig machen. Ergebnisse hängen von Ihren Produkten, Ihrem Angebot, Ihrem Markt, Ihrem Budget und der Historie Ihrer Werbekonten ab, und die Werbeplattformen prüfen Anzeigen nach ihren eigenen Richtlinien. KI-Kampagnen macht Tests und Budgetverwaltung schneller und einheitlicher; es kann kein Angebot verkaufen, das der Markt nicht will.

In den ersten Wochen geht es vor allem ums Lernen. Die KI braucht Conversion-Daten, um starke von schwachen Anzeigengruppen zu unterscheiden, und die Datenmenge hängt von Ihrem Budget und Ihren Preisen ab. Ein Shop mit kleinem Tagesbudget sieht anfangs weniger Änderungen als einer, der mehr ausgibt – das ist normal und kein Zeichen, dass etwas nicht funktioniert.

Prüfen Sie das Änderungsprotokoll regelmäßig, besonders am Anfang. Wirkt eine Entscheidung falsch, prüfen Sie zuerst, ob das Ziel oder das Tracking die Ursache ist, bevor Sie sie überstimmen. Ein Ziel, das für Ihre Margen zu streng ist, oder ein Kaufereignis, das doppelt ausgelöst wird, führt die KI in die falsche Richtung, weil sie den Daten folgt, die sie erhält.

Wenn sich Ihr Sortiment, Ihre Preise oder die Saison ändern, passen Sie Ziele und Obergrenzen an. Neue Produkte brauchen eigene Ziele, und Aktionen rechtfertigen oft eine vorübergehende Änderung der Grenzen. Wir helfen Ihnen gern in einem Gespräch dabei, und der Support richtet sich nach Ihrem Plan.