Campagnes die kopers zoeken, budget verschuiven naar wat werkt en dat opschalen binnen de grenzen die jij stelt.

Zodra je winkel en advertentieaccounts gekoppeld zijn, leest AI-campagnes twee soorten gegevens: wat er in je winkel gebeurt, zoals bestellingen, omzet en de productmarges die je opgeeft, en wat er op de advertentieplatforms gebeurt, zoals uitgaven, klikken en conversie-events. Door die te koppelen krijg je een duidelijker beeld van welke campagnes tot echte verkopen leiden en niet alleen tot klikken. De campagnes zelf blijven in je eigen advertentieaccounts staan, waar je ze kunt bekijken en bewerken.

Je begint met het kiezen van een doel per campagne, bijvoorbeeld aankopen tegen een doelkost of een minimaal rendement op advertentie-uitgaven, en met het instellen van grenzen: een dagbudget, een totaalbudget en de grootste wijziging die in één stap is toegestaan. De AI werkt alleen binnen die grenzen. Hij start doelgroeptests, volgt vroege signalen en vergelijkt elke advertentieset met het doel dat jij koos, niet met een abstracte score.

Als een advertentieset achterblijft, wordt het budget verlaagd of gepauzeerd en gaat het geld naar advertentiesets die het doel wel halen. Als een set blijft presteren, wordt het budget stapsgewijs verhoogd. Die stappen zijn belangrijk, omdat grote, plotselinge wijzigingen een advertentieplatform terug in een leerfase kunnen duwen. Elke wijziging verschijnt in het wijzigingslogboek met de cijfers die haar veroorzaakten, zodat je kunt zien waarom ze gebeurde.

Je houdt de hele tijd de controle. Je kunt wijzigingen goedkeuren voordat ze worden toegepast, een campagne vergrendelen zodat de AI er niet aankomt, of een beslissing terugdraaien. Resultaten hangen af van je producten, aanbod, markt, budget en de geschiedenis van je advertentieaccounts, en de advertentieplatforms beoordelen advertenties volgens hun eigen beleid. AI-campagnes maakt testen en budgetbeheer sneller en consequenter; het kan geen aanbod laten verkopen waar de markt geen behoefte aan heeft.

De eerste weken draaien vooral om leren. De AI heeft conversiegegevens nodig om sterke advertentiesets van zwakke te onderscheiden, en de hoeveelheid gegevens hangt af van je budget en prijzen. Een winkel met een klein dagbudget ziet in het begin minder wijzigingen dan een winkel die meer uitgeeft. Dat is normaal en geen teken dat er iets kapot is.

Bekijk het wijzigingslogboek regelmatig, vooral in het begin. Als een beslissing verkeerd lijkt, controleer dan eerst of het doel of de tracking de oorzaak is voordat je haar terugdraait. Een doel dat te streng is voor je marges, of een aankoop-event dat twee keer wordt verstuurd, stuurt de AI de verkeerde kant op, omdat hij de gegevens volgt die hij ontvangt.

Als je catalogus, prijzen of seizoenen veranderen, werk dan je doelen en limieten bij. Nieuwe producten hebben hun eigen doelen nodig, en acties rechtvaardigen vaak een tijdelijke aanpassing van de grenzen. We kunnen je helpen deze tijdens een gesprek in te stellen, en de support volgt het niveau van je abonnement.