Ve qué canales y campañas generan ingresos, y hasta qué punto puedes fiarte de las cifras.
Novaris reúne los datos de las plataformas publicitarias y los pedidos de la tienda para que puedas comparar los canales sobre una misma base. También muestra dónde la atribución es una estimación, porque las normas de privacidad y el seguimiento bloqueado hacen que ninguna herramienta vea todas las conversiones.
Qué incluye.
Ingresos por canal y campaña
Pedidos e ingresos atribuidos a cada canal, campaña y anuncio conectados, en el rango de fechas que eliges.
Vista de la plataforma frente a la de la tienda
Lo que informa cada plataforma publicitaria junto a lo que tu tienda registró realmente, para que las diferencias y los recuentos dobles se hagan visibles.
Recorridos entre canales
Cuando el seguimiento lo permite, los puntos de contacto que tuvo un cliente en los distintos canales antes de comprar, no solo el último clic.
Ajustes de modelo y ventana
El modelo de atribución y la ventana retrospectiva se indican en cada informe, y puedes cambiarlos para comparar vistas.
Cómo funciona la atribución y dónde llega a su límite
La atribución es el intento de dar el mérito de una venta a los anuncios que llevaron a ella. Cada plataforma publicitaria lo hace por su cuenta: Meta, TikTok y Google cuentan cada una las compras en las que creen haber influido, con sus propios modelos y ventanas. Cuando un cliente ve anuncios en dos plataformas antes de comprar, ambas pueden atribuirse el mismo pedido, y por eso los totales de las plataformas suelen sumar más que los ingresos reales de la tienda.
Novaris lee los resultados de tus cuentas publicitarias conectadas y los pedidos de tu tienda conectada, y luego los alinea en las mismas fechas y la misma moneda. Los eventos de compra de tus píxeles y etiquetas, junto con los parámetros de seguimiento de los enlaces de los anuncios, ayudan a vincular un pedido con la campaña que trajo la visita. El resultado es una tabla en la que las conversiones informadas por las plataformas y los pedidos de la tienda pueden compararse en paralelo.
Puedes elegir cómo se reparte el mérito, por ejemplo al último clic, al primer contacto o distribuido entre varios puntos de contacto, y cuánto tiempo hacia atrás mirar. Ningún modelo es el correcto. Cada uno responde a una pregunta distinta, y comparar dos de ellos suele ser más útil que fiarse de uno solo. Los informes siempre muestran qué modelo y qué ventana usan, para que las cifras no se comparen sobre bases distintas.
La atribución tiene límites reales. Las funciones de privacidad de los navegadores, los bloqueadores de anuncios, las decisiones de consentimiento y las normas de seguimiento de las apps hacen que algunas visitas y conversiones no puedan vincularse a ningún anuncio. Las plataformas cubren parte de ese hueco con conversiones modeladas, que son estimaciones. Novaris indica lo que está medido y lo que está modelado cuando la fuente lo deja claro, pero no puede recuperar datos que nunca se recopilaron.
Qué te ayuda a decidir una mejor atribución
Adónde va el siguiente dólar
Las decisiones de presupuesto basadas en los ingresos por canal tienen más fundamento que las basadas solo en clics o en los totales que informan las plataformas.
Qué campañas recortar
Es más fácil detectar una campaña que parece fuerte en su propio administrador de anuncios pero aporta pocos pedidos a la tienda.
Cómo trabajan juntos los canales
Algunos canales dan a conocer la marca a los clientes y otros cierran la venta. Las vistas de recorrido ayudan a no recortar un canal que inicia los recorridos.
Un conjunto de cifras compartido
Fundadores, compradores de medios y contables pueden mirar el mismo informe en lugar de discutir sobre paneles distintos.
Qué tener preparado
La atribución solo es tan buena como el seguimiento que la respalda. Estos elementos son los que más influyen en la calidad de los datos.
- Píxeles y etiquetas en todas las páginasEl píxel de Meta, el píxel de TikTok y la etiqueta de Google instalados en tu tienda, activándose en la vista de página, al añadir al carrito, en el pago y en la compra.
- Eventos del lado del servidor cuando estén disponiblesLas conexiones del lado del servidor, como la API de conversiones de Meta, pueden recuperar algunos eventos que bloquean los navegadores. Puede que la app de tu tienda las ofrezca.
- Una tienda conectadaLos pedidos de la tienda son el punto de referencia. Conectar tu tienda, como Shopify, permite que los informes se comparen con las ventas reales.
- Parámetros de seguimiento en los enlaces de los anunciosParámetros UTM o similares en cada anuncio, con un patrón de nombres coherente, para poder rastrear las visitas hasta las campañas.
- Una configuración de consentimiento de cookiesUn banner de consentimiento que se ajuste a las leyes de privacidad de los países en los que vendes. Las decisiones de consentimiento afectan a lo que se puede registrar.
- Una decisión sobre moneda y zona horariaAcuerda qué moneda y qué zona horaria usan los informes, ya que las cuentas publicitarias y las tiendas suelen estar configuradas de forma distinta.
De cifras dispersas a una sola vista de atribución
- 1Día 1
Llamada de prueba
Revisamos tus canales, cómo valoras hoy el rendimiento y en qué cifras confías menos.
- 2Días 1 a 2
Tienda y cuentas publicitarias conectadas
Autorizas tu tienda y cada cuenta publicitaria. Comprobamos que los eventos de compra llegan a cada plataforma.
- 3Días 2 a 5
Seguimiento comprobado
Buscamos eventos que faltan, compras duplicadas y enlaces sin parámetros de seguimiento, y hacemos una lista de lo que hay que corregir.
- 4Normalmente durante la primera semana
Primera comparación
Los resultados informados por las plataformas y los pedidos de la tienda aparecen en paralelo para el mismo periodo, con el modelo y la ventana indicados.
- 5Semanas 2 a 4
Modelos comparados
Con más datos, comparas dos o tres vistas de atribución y acordáis cuál guía las decisiones de presupuesto.
- 6De forma continua
Revisión periódica
El seguimiento se rompe cuando cambian los temas, las apps o el proceso de pago. Una comprobación mensual detecta las carencias antes de que distorsionen los informes.
Informes de las plataformas frente a una vista combinada
| A mano | Con Novaris | |
|---|---|---|
| Origen de las cifras | Cada administrador de anuncios por separado | Cuentas publicitarias conectadas más los pedidos de la tienda |
| Recuento doble | Difícil de ver | Se muestra como la diferencia entre los totales de las plataformas y los ingresos de la tienda |
| Modelo de atribución | Se configura por separado en cada plataforma | Elegido e indicado en cada informe |
| Recorridos entre canales | Rara vez visibles | Se muestran cuando los datos de seguimiento lo permiten |
| Conversiones modeladas | Mezcladas sin aviso | Indicadas cuando la fuente las identifica |
| Límites de privacidad | Se aplican | Se siguen aplicando |
Ninguna herramienta de atribución ve todas las conversiones. Las normas de privacidad, las decisiones de consentimiento y el seguimiento bloqueado dejan huecos que pueden estimarse pero no medirse por completo.
Leer la atribución sin fiarse demasiado de ella
Trata la atribución como una guía de la dirección y no como un libro de cuentas exacto. Si un canal muestra de forma constante más ingresos en la tienda por dólar que otro con varios modelos, es una señal más sólida que una sola cifra en una sola vista.
Los ingresos de la tienda son el ancla. Cuando la suma de las conversiones informadas por las plataformas está muy por encima de tus pedidos reales, la diferencia se debe sobre todo al solapamiento y a la modelización. Las decisiones sobre la inversión total deben contrastarse con lo que la tienda ingresó realmente.
Para preguntas de mayor calado, como si un canal añade ventas que no se habrían producido de todos modos, la atribución por sí sola no basta. Las pruebas con grupo de control o geográficas, realizadas en las plataformas que las ofrecen, dan una respuesta más clara y vale la pena considerarlas cuando la inversión es significativa.
Errores habituales de atribución
Sumar los totales de las plataformas
Cada plataforma se atribuye su propia parte de los mismos pedidos. El total suele ser superior a los ingresos reales.
Comparar ventanas distintas
Una ventana de siete días tras el clic y una de un día tras el clic dan cifras distintas. Compara los canales con los mismos ajustes.
Ignorar un seguimiento roto
Una actualización del tema o una nueva app de pago pueden detener los eventos de compra. Comprueba los eventos tras cada cambio en la tienda.
Tomar un modelo como la verdad
El último clic infravalora los canales que dan a conocer la marca; los modelos distribuidos pueden sobrevalorarlos. Usa más de una vista.
Los datos de atribución son en parte modelados y nunca están completos. Novaris no garantiza la exactitud de las conversiones informadas por las plataformas ni ningún resultado; los resultados dependen de tus productos, tu mercado, tu presupuesto, tu configuración de seguimiento y tus cuentas publicitarias.
Preguntas sobre el seguimiento de atribución
¿Por qué las cifras de mis plataformas no coinciden con las de mi tienda?
Cada plataforma cuenta las conversiones con su propio modelo y su propia ventana, y varias plataformas pueden atribuirse el mismo pedido. Además, algunas conversiones son estimaciones modeladas. Tu tienda registra cada pedido una sola vez, y por eso la usamos como referencia.
¿Qué modelo de atribución debo usar?
No hay una única respuesta correcta. El último clic es sencillo y conservador, mientras que las vistas multicontacto dan más mérito a los canales que inician los recorridos. Comparar dos vistas suele decirte más que elegir una.
¿Puede Novaris registrar todas las conversiones?
No. Las funciones de privacidad de los navegadores, los bloqueadores de anuncios, las decisiones de consentimiento y las normas de seguimiento de las apps impiden vincular algunas conversiones a un anuncio. Ninguna herramienta puede medir lo que nunca se recopiló.
¿Qué son las conversiones modeladas?
Son estimaciones que añaden las plataformas publicitarias para cubrir las conversiones que no pudieron observar directamente. Pueden ser útiles, pero no son pedidos contados, y las indicamos cuando la plataforma las identifica.
¿Está disponible la atribución en Starter?
Starter incluye analítica básica con ingresos por canal y campaña. Growth y Scale añaden analítica avanzada con vistas multicanal más detalladas y más formas de comparar modelos.
¿Necesito seguimiento del lado del servidor?
No es obligatorio, pero los eventos del lado del servidor, como la API de conversiones de Meta que ofrecen muchas apps de tienda, pueden recuperar algunos eventos que bloquean los navegadores. Comprobamos qué admite tu tienda.
¿Cambia Novaris la forma en que las plataformas optimizan mis anuncios?
No. Cada plataforma optimiza la entrega con sus propios datos y modelos. Novaris informa de los resultados y te ayuda a decidir dónde invertir; las plataformas deciden cómo entregan los anuncios.
Analítica avanzada
Informes multicanal en tiempo real en los que basar tus decisiones.
Abrir →Integraciones
Conectar correctamente tu tienda, tus píxeles y tus eventos de conversión.
Abrir →Optimización del presupuesto
Usar los ingresos atribuidos para mover el presupuesto dentro de los límites que fijas.
Abrir →Información general, revisada por última vez en noviembre de 2026. Las funciones dependen de tu plan; los resultados no están garantizados y dependen de tus productos, tu mercado, tu presupuesto y tus cuentas publicitarias. Las plataformas publicitarias fijan sus propias políticas.
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